Η Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ) προχωρά σε καινοτόμες πρωτοβουλίες για την καταπολέμηση της φοροδιαφυγής, εισάγοντας προγνωστικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα νέα εργαλεία στοχεύουν στην πρόβλεψη και ανίχνευση φορολογικών παραβάσεων, αξιοποιώντας δεδομένα που συλλέγονται τα τελευταία πέντε χρόνια από διάφορες πηγές, όπως τιμολόγια και αποδείξεις.
Με τη βοήθεια ευρωπαϊκής τεχνικής υποστήριξης και σε συνεργασία με τη Σουηδική Φορολογική Αρχή, η ΑΑΔΕ παρουσίασε τρία νέα εργαλεία που θα ενισχύσουν τους ελέγχους κατά της φοροδιαφυγής:
- Πιλοτικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης/μηχανικής μάθησης για στοχευμένη επιλογή υποθέσεων.
- Ενιαία μεθοδολογία ανάλυσης κινδύνου για τον εντοπισμό παραβάσεων.
- Ειδικός οδηγός ελέγχων για το ηλεκτρονικό εμπόριο και τα κρυπτονομίσματα.
Το πρώτο εργαλείο, γνωστό ως «έξυπνο φίλτρο AI», χρησιμοποιεί τεχνικές μηχανικής μάθησης για να ιεραρχεί υποθέσεις ανάλογα με την πιθανότητα φορολογικής απόκλισης. Αυτό επιτρέπει την εστίαση των ελέγχων σε περιοχές με υψηλότερο ρίσκο.
Η ανάλυση κινδύνου της ΑΑΔΕ μετασχηματίζεται, καθώς υιοθετεί ενιαία μεθοδολογία με αντικειμενικά κριτήρια και διασταυρώσεις δεδομένων από διάφορες πηγές, ώστε να διασφαλιστεί η διαφάνεια στην επιλογή υποθέσεων προς έλεγχο.
Το τρίτο εργαλείο αφορά την ενημέρωση του εγχειριδίου ελέγχων που σχετίζεται με το ηλεκτρονικό εμπόριο και τα κρυπτονομίσματα, με στόχο την τυποποίηση των διαδικασιών ελέγχου και την κάλυψη κενών λόγω της ταχείας ανάπτυξης αυτών των αγορών.
Με τη χρήση αυτών των νέων τεχνολογιών, η ΑΑΔΕ μπορεί να παρακολουθεί σε πραγματικό χρόνο τις αγορές και τις συναλλαγές, επιτρέποντας στους ελεγκτές να εντοπίζουν αδήλωτα εισοδήματα και αποκλίσεις σε ΦΠΑ.
Από το 2026, οι επιχειρήσεις και οι επαγγελματίες θα βιώσουν μια πλήρη εφαρμογή ψηφιακών εργαλείων που θα ενισχύσουν τη συμμόρφωση και θα βελτιώσουν την κατανομή πόρων στους ελέγχους.
